先行研究があった
ポスト京・富岳関連の2編の論文が PEPS Most downloaded Paper Award 2020 を受賞! https://t.co/vKYI0bDjhS Bjorn Stevens et al. (2019): DYAMOND... https://t.co/qHLRXEKDov Matsuoka et al. (2019): Deep learning approach for detecting tropical cyclones... https://t.co/3POog3zvtD
@credo09050711 僕が担当した月はコレです。 https://t.co/24YnZLdfEx
RT @matsuokadaisuke: 台風コンペの元ネタになった研究がProgress in Earth and Planetary Science誌からpublishされました。 https://t.co/erZyDenVdc
RT @matsuokadaisuke: 機械学習用の台風(+台風のタマゴ)画像×数万枚を集めて一つの台風を作ってみた。 元画像と拡大図。 https://t.co/erZyDeFwBM https://t.co/SHwsx49nFt
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機械学習用の台風(+台風のタマゴ)画像×数万枚を集めて一つの台風を作ってみた。 元画像と拡大図。 https://t.co/erZyDeFwBM https://t.co/SHwsx49nFt
RT @matsuokadaisuke: 忙しいときほど無駄なことをしてしまう不思議。 台風・台風のタマゴの画像を数万枚組み合わせて一つの台風を作ってみた(スイミーのように)。それぞれ元画像と拡大画像。 https://t.co/erZyDeFwBM https://t.co/…
RT @matsuokadaisuke: 自分の研究が紹介されている某記事より。 「ディープランニング」・・・? 一度でもランニングと変換してしまうと、次からも勝手にランニングに変換されるので気を付けなければならない。 ちなみに元論文はコレ https://t.co/erZyD…
自分の研究が紹介されている某記事より。 「ディープランニング」・・・? 一度でもランニングと変換してしまうと、次からも勝手にランニングに変換されるので気を付けなければならない。 ちなみに元論文はコレ https://t.co/erZyDeFwBM https://t.co/FDs4JKTCZT
台風コンペにも使ったPEPS論文のデータ(SIGNATEから公開準備中)について、なぜかアフリカからの問い合わせが非常に多い。マダガスカルとか。北半球の台風を南北反転させてアフリカでの検出精度を向上させました的な研究をやろうやろうと思いつつ、時間がない・・・。 https://t.co/erZyDeFwBM
JAMSTECにいるさきがけの人の気象×CNNの論文みつけたんだけど、こっちは共著に九大の画像処理プロパーっぽい人がいるな。CNNの図を読む知性がないのでなにもわからん。 https://t.co/NoiqW0ijvP https://t.co/LGyplEQXYw
RT @h_okumura: 台風の検出をCNNで,POD 8割台,FAR 3-5割って,優秀なんだろうか(たまたま『予測の科学はどう変わる? 人工知能と地震・噴火・気象現象』をぱらぱら読んだけれど,よくわからなかった) https://t.co/TQa77cnuJY
RT @h_okumura: 台風の検出をCNNで,POD 8割台,FAR 3-5割って,優秀なんだろうか(たまたま『予測の科学はどう変わる? 人工知能と地震・噴火・気象現象』をぱらぱら読んだけれど,よくわからなかった) https://t.co/TQa77cnuJY
台風の検出をCNNで,POD 8割台,FAR 3-5割って,優秀なんだろうか(たまたま『予測の科学はどう変わる? 人工知能と地震・噴火・気象現象』をぱらぱら読んだけれど,よくわからなかった) https://t.co/TQa77cnuJY
紹介のあった気象学の台風のDNNの論文 #visws2019< Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model | Progress in Earth and Planetary Science | Full Text https://t.co
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Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model https://t.co/2DitQNouSJ
RT @masuomso: JAMSTEC松岡さんとの共同研究についてプレスリリースを行いました。 人工知能を用いて気候実験データから熱帯低気圧のタマゴを高精度に検出する 新手法を開発 ~台風発生予測の高精度化に期待~ https://t.co/TNHIY0m6Jq 論文は…
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爆弾低気圧でも同じようなことできるかな?
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JAMSTEC松岡さんとの共同研究についてプレスリリースを行いました。 人工知能を用いて気候実験データから熱帯低気圧のタマゴを高精度に検出する 新手法を開発 ~台風発生予測の高精度化に期待~ https://t.co/TNHIY0m6Jq 論文はこちら https://t.co/WMey6DSauO
RT @PEPS_JpGU: A new research article: Published 19 December 2018 Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precurs…
RT @PEPS_JpGU: A new research article: Published 19 December 2018 Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precurs…
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A new research article: Published 19 December 2018 Deep learning approach for detecting tropical cyclones and their precursors in the simulation by a cloud-resolving global nonhydrostatic atmospheric model Matsuoka D et al. https://t.co/uSxCwaC1dQ #Deep
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