RT @gp_pulipaka: Why does deep and cheap learning work so well? #BigData #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/MPoU…
Why does deep and cheap learning work so well? #BigData #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/MPoUcQukIa https://t.co/Giadt7obNu
遅ればせながらこれを読もうと思う。 https://t.co/kCliuAP9Nn
RT @caglorithm: From: Why does deep and cheap learning work so well? Lin & Tegmark 2016, https://t.co/sUZudZcT9f #machinelearning #physics…
Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/JoW1n0zjPX
RT @HubBucket: Why does #DeepLearning and Cheap Learning work so well? #NeuralNetworks, #ArtificialIntelligence, #MachineLearning - https:/…
RT @HubBucket: Why does #DeepLearning and Cheap Learning work so well? #NeuralNetworks, #ArtificialIntelligence, #MachineLearning - https:/…
RT @HubBucket: Why does #DeepLearning and Cheap Learning work so well? #NeuralNetworks, #ArtificialIntelligence, #MachineLearning - https:/…
RT @HubBucket: Why does #DeepLearning and Cheap Learning work so well? #NeuralNetworks, #ArtificialIntelligence, #MachineLearning - https:/…
Why does #DeepLearning and Cheap Learning work so well? #NeuralNetworks, #ArtificialIntelligence, #MachineLearning - https://t.co/d03ETcQXvl https://t.co/JyHSZo4T2T
Why does #DeepLearning and Cheap Learning work so well? #NeuralNetworks, #ArtificialIntelligence, #MachineLearning - https://t.co/tk7A1ZpmBR https://t.co/ixJyKmdCed
Deep insights on why deep learning works from @MIT physicist @tegmark https://t.co/7otMDX04dD
From: Why does deep and cheap learning work so well? Lin & Tegmark 2016, https://t.co/sUZudZcT9f #machinelearning #physics #statistics https://t.co/s2Dlm5eVex
RT @johnnewton: Why does #deeplearning work so well? https://t.co/y4uqOx35Wl
Why does #deeplearning work so well? https://t.co/y4uqOx35Wl
RT @deliprao: Two physicists walk into a Machine Learning bar, and confuse everyone with their terminology https://t.co/OXICtHdkfK https://…
[1608.08225] Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/5DAjFlSwHk
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @AISOMA_LAB: Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! #science #research #brain #NeuralNetworks https://t…
RT @AISOMA_LAB: Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! #science #research #brain #NeuralNetworks https://t…
Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! #science #research #brain #NeuralNetworks https://t.co/SK7W3zpmno https://t.co/n1suijxrf1
Unreasonable effectiveness of deep learning explained https://t.co/QL5Mrbch6J #deeplearning
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @_hitsumabushi_: 面白そうだから週末に読んでみたい https://t.co/BWbQFM1vbx
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @_hitsumabushi_: 面白そうだから週末に読んでみたい https://t.co/BWbQFM1vbx
面白そうだから週末に読んでみたい https://t.co/BWbQFM1vbx
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
Que es lo que une las leyes del universo con las redes neuronales artificiales. Lin y Tegmark tienen una teoria: https://t.co/oxpYzaRFpL
Why does deep and cheap learning work so well? Henry W. Lin and Max Tegmark has the answer: https://t.co/oxpYzaRFpL
RT @deliprao: Two physicists walk into a Machine Learning bar, and confuse everyone with their terminology https://t.co/OXICtHdkfK https://…
RT @ekusoyt: The same parameter-counting argument can also be applied to all artificial images of interest to machine learning. https://t.c…
2016 science papers Lin & Tegmark: https://t.co/g59i4twn0b Allen & Friston https://t.co/0EhB65vboZ Natural philosophy & Great conversation
The same parameter-counting argument can also be applied to all artificial images of interest to machine learning. https://t.co/OL1e8k0Xtd
Very interesting and elegant statistical physics point of view on why deep learning works: https://t.co/FyEWteIZzt #DeepLearning #AI https://t.co/SMDyryxVOL
RT @MATHETAKE: https://t.co/ib9Y0mndPo → https://t.co/1P7wd3WHky → https://t.co/gqCGfBtrSk です。3つ目がTegmarkのやつです。
https://t.co/ib9Y0mndPo → https://t.co/1P7wd3WHky → https://t.co/gqCGfBtrSk です。3つ目がTegmarkのやつです。
今日はこの話だった。 Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/FK9zCE9xgl
RT @EdwinDdeJong: Argument from physics on unreasonable effectiveness of #DL: Universe favors sparse loworder polynomial Hamiltonians https…
Argument from physics on unreasonable effectiveness of #DL: Universe favors sparse loworder polynomial Hamiltonians https://t.co/kkjSyCpErs
RT @hillbig: 深層学習がうまくいくのは、自然界の 対象の問題の特徴に低次元、局所影響性、対称性がみられ、データ生成過程にマルコフ性が成り立ち、逆向きに推論できるから。自然にみられるデータの特徴付けに物理の考えで切り込んだ物理界20歳すごい。 https://t.co…
RT @kdnuggets: #arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
RT @janexwang: Why do neural networks work so well? Because physics. A paper after my own heart :) https://t.co/Wo8Hk6uERR
RT @kdnuggets: #arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
RT @kdnuggets: #arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
RT @kdnuggets: #arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
RT @kdnuggets: #arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
RT @kdnuggets: #arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
#arXiv paper: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/taTD0YdxSQ #DeepLearning https://t.co/xAw51HFM9B
Deep learning networks are cheap because the universe favors low-order polynomials and symmetry. https://t.co/jPaZn0MNHv
Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! https://t.co/VcQtnmJx9T https://t.co/igttkKM8Vt
Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! https://t.co/YPHQ6P7Lpc https://t.co/vdMPze39kJ
RT @tegmark: Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! So say Henry & Max: https://t.co/uejC7mJcJ1 https://t.co/…
RT @insurrealist: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/GgGt4pWJgQ
RT @insurrealist: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/GgGt4pWJgQ
RT @insurrealist: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/GgGt4pWJgQ
https://t.co/ppU8B1GIQz on why deep neural network work so well wrt shallow ones and some analogies with physics
Why does deep and cheap learning work so well? Henry W. Lin (Harvard), Max Tegmark (MIT) https://t.co/ht8i6lXjVV Try to find laws of DL.
RT @tegmark: Why does #deeplearning work so well? Part of the answer is physics! So say Henry & Max: https://t.co/uejC7mJcJ1 https://t.co/…
Lin and Tegmark: Why does deep and cheap learning work so well? https://t.co/opZiPbMcqh
Connections between physics and #DeepLearning @tegmark https://t.co/Xn9u23eVAp https://t.co/kSuP1cPRAN https://t.co/YRK90af5rD
RT @lucpappalard: Why does Deep Learning work so well? A surprising answer. #deeplearning #machinelearning https://t.co/ChJHvasu19
Why does Deep Learning work so well? A surprising answer. #deeplearning #machinelearning https://t.co/ChJHvasu19
@kyow_KU 今日言ってたんはこれです。 https://t.co/oCo90hLdVE
Prediction: Someday we'll learn material world is projection of GAN generator NN. Would explain @tegmark observation https://t.co/ZiNyC7FGBx
RT @gp_pulipaka: In What Sense Does #DeepLearning Reflect the Laws of #Physics? #BigData #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/c…
RT @gp_pulipaka: In What Sense Does #DeepLearning Reflect the Laws of #Physics? #BigData #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/c…
RT @gp_pulipaka: In What Sense Does #DeepLearning Reflect the Laws of #Physics? #BigData #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/e…
Why deep learning works well: it can leverage cheap learning. Because structure. https://t.co/PZcTJldFXF
RT @gp_pulipaka: In What Sense Does #DeepLearning Reflect the Laws of #Physics? #BigData #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/c…
RT @gp_pulipaka: In What Sense Does #DeepLearning Reflect the Laws of #Physics? #BigData #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/c…
RT @gp_pulipaka: In What Sense Does #DeepLearning Reflect the Laws of #Physics? #BigData #MachineLearning #DataScience #AI https://t.co/c…