@37Q4Q Check out the abstract! https://t.co/YF8U3UdLjj
*sigh*, you think i’m lying? Go have a look. https://t.co/UKsHPAXT24
There recently was another one with types of narratives. It's a really nice approach, but that there were six types with rise&fall...not so surprising, as they are the only combinations (assuming fall-fall would not have a transition). https://t.co/h98
@peterrhague Hasn't this been done already classically? https://t.co/5RG4na21B8
RT @emollick: Here’s the original paper: https://t.co/jlfn2ztBMZ And, yes, the paper does reference on Kurt Vonnegut’s master’s thesis on…
The top three (based on book downloads) were "Icarus," "Oedipus," and "Man in a hole" arcs. https://t.co/EdcGLgc3d2
Here's the link to the study for those interested: https://t.co/s7raadj1x2
there’s an interesting paper https://t.co/sQIrpFGFfo on identifying emotional arcs in the stories. Most English fictional books seem to follow several patterns, like rags to riches (Old Testament btw) and vice versa, fall-rise-fall, and rise-fall-rise /2
@katiewav here’s the full paper discussing their experimental process: https://t.co/5Bec9hJE3d
RT @Galpieless: 심리학에서 말하는 Big 5 성격(기질) 검사도 사람의 성격을 묘사하는 단어들을 전부 모아보면 모든 단어를 5개의 요인을 기저로 하는 선형 결합으로 표현할 수 있어서 그 다섯 개(외향성, 신경증, 성실성, 개방성, 원만성…
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
#책녹주 자료
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
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우왕 하고 읽어보려고 다운받았는데 영어라서 아 ㅅㅂ... 하면서 두ㅏ로가기 연타함
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RT @arxivabs: @CultistFish Check out the abstract! https://t.co/YF8U3UdLjj
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죽성 그래프
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RT @Galpieless: 심리학에서 말하는 Big 5 성격(기질) 검사도 사람의 성격을 묘사하는 단어들을 전부 모아보면 모든 단어를 5개의 요인을 기저로 하는 선형 결합으로 표현할 수 있어서 그 다섯 개(외향성, 신경증, 성실성, 개방성, 원만성…
RT @Galpieless: 심리학에서 말하는 Big 5 성격(기질) 검사도 사람의 성격을 묘사하는 단어들을 전부 모아보면 모든 단어를 5개의 요인을 기저로 하는 선형 결합으로 표현할 수 있어서 그 다섯 개(외향성, 신경증, 성실성, 개방성, 원만성…
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
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심리학에서 말하는 Big 5 성격(기질) 검사도 사람의 성격을 묘사하는 단어들을 전부 모아보면 모든 단어를 5개의 요인을 기저로 하는 선형 결합으로 표현할 수 있어서 그 다섯 개(외향성, 신경증, 성실성, 개방성, 원만성 이었던 듯)로 사람 성격을 나타내는 거라고 들었는데...(잘 모름)
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
RT @CultistFish: 세상 모든 이야기에 플롯이 7종류밖에 없다는 얘기는 유명한데, 2016년 AI를 이용해 프로젝트 구텐베르크에 오른 소설 1737편의 감정 단어 빈도를 분석한 연구에서도 비슷하게 6종으로 나왔다. 해리 포터와 죽음의 성물…
@CultistFish Check out the abstract! https://t.co/YF8U3UdLjj
@Helenreflects As you mentioned 7 basic plots, have you seen this article from 2016 on the use of natural language processing & computer analysis which supports the view of 6 emotional arcs in fiction ["The emotional arcs of stories are dominated by 6
概念・観念をゲシュタルト(全体性)として獲得していくわけです。 ファンタジーに浸るということは、物語のパターンに多く触れるということ。 物語のパターンはテキストマイニング研究によってほぼ6パターンに絞られてきた、という論文も発表されていたりします。https://t.co/GYfxzhLVOU
RT @emollick: Here’s the original paper: https://t.co/jlfn2ztBMZ And, yes, the paper does reference on Kurt Vonnegut’s master’s thesis on…
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RT @JuanBa_Rem: El Relato™ y sus diferentes tipos??? 🤭🤭🤭 @Recuenco @HeavyMental_es
RT @emollick: Here’s the original paper: https://t.co/jlfn2ztBMZ And, yes, the paper does reference on Kurt Vonnegut’s master’s thesis on…
RT @JuanBa_Rem: El Relato™ y sus diferentes tipos??? 🤭🤭🤭 @Recuenco @HeavyMental_es
El Relato™ y sus diferentes tipos??? 🤭🤭🤭 @Recuenco @HeavyMental_es
RT @emollick: Here’s the original paper: https://t.co/jlfn2ztBMZ And, yes, the paper does reference on Kurt Vonnegut’s master’s thesis on…
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