Convergence and efficiency of subgradient methods for quasiconvex minimization

Descenso de gradiente estocástico

El descenso de gradiente estocástico (en inglés: Stochastic gradient descent, a menudo abreviado como SGD) es un método iterativo para optimizar una función objetivo con…

Tập mức

Trong toán học, tập mức của một hàm thực n biến f là tập hợp có dạng.

مجموعه تراز

Множество уровня

Стохастический градиентный спуск

Стохастический градиентный спуск (, SGD) — итерационный метод для оптимизации целевой функции с подходящими свойствами гладкости (например, дифференцируемость или субдиффе…

Discesa stocastica del gradiente

La discesa stocastica del gradiente (in lingua inglese stochastic gradient descent, SGD) è un metodo iterativo per l'ottimizzazione di funzioni differenziabili…

Градієнтний спуск

確率的勾配降下法

Método do gradiente

Algorithme du gradient stochastique

Quasiconvex function

In mathematics, a quasiconvex function is a real-valued function defined on an interval or on a convex subset of a real vector space such that the inverse image of any…

Algorithme du gradient

Lalgorithme du gradient désigne un algorithme d'optimisation différentiable. Il est par conséquent destiné à minimiser une fonction réelle différentiable définie sur un…

Stochastic gradient descent

Stochastic gradient descent is a gradient descent optimization method for minimizing an objective function that is written as a sum of differentiable functions.

Level set

In mathematics, a level set of a real-valued function of n real variables f is a set of the form.